هر سنسور، هر تجهیز و هر فرآیند صنعتی یک منبع داده است. اما داده خام بدون تحلیل، ارزشی ایجاد نمیکند. Big Data این دادهها را به بینشهای عملی تبدیل میکند.
منابع اصلی دادههای صنعتی-ابزار دقیق و سنسورها-سیستمهای تلهمتری-SCADA و DCS-سیستمهای مدیریت انرژی-سیستمهای نگهداری و تعمیرات
Big Data چه ارزشی ایجاد میکند؟
کاهش توقفات ناگهانی-بهینهسازی مصرف انرژی-افزایش عمر تجهیزات-بهبود کیفیت محصول-تصمیمگیری مبتنی بر داده-تحلیل داده در چرخه اتوماسیون-جمعآوری داده-پاکسازی و نرمالسازی-تحلیل آماری و الگوریتمی-تصمیمسازی-اقدام خودکار یا نیمهخودکار-نقش هوش مصنوعی و یادگیری ماشین-پیشبینی خرابی تجهیزات-تشخیص ناهنجاریها-بهینهسازی پارامترهای کنترلی-چالشهای پیادهسازی Big Data صنعتی-ناهمگونی دادهها-سیستمهای Legacy-نیاز به زیرساخت پردازشی-کمبود نیروی متخصص
جمعبندی
سازمانهایی که از دادههای صنعتی خود بهدرستی استفاده کنند، نهتنها هزینهها را کاهش میدهند، بلکه مزیت رقابتی پایدار به دست میآورند.
